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O que é o servidor MCP do LanderLab?

O servidor MCP do LanderLab conecta seu assistente de IA à sua conta do LanderLab usando o Model Context Protocol. Depois de conectado, seu assistente pode listar landers, consultar análises, publicar páginas, gerenciar leads, executar testes A/B e muito mais, sem que você precise abrir o painel. URL do servidor MCP:
  • Faça login com sua conta do LanderLab (OAuth)
  • Sem chave de API, sem cabeçalhos, sem editar arquivos de configuração
  • Mais de 30 ferramentas disponíveis
  • Funciona com Claude, Cursor, Windsurf, Manus, ChatGPT e qualquer cliente compatível com MCP

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Para quem é?

Profissionais de marketing de performance, media buyers e equipes que querem trabalhar mais rápido. Em vez de alternar entre sua ferramenta de IA e o painel do LanderLab, você descreve o que precisa em linguagem natural e o assistente cuida do resto.

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Como funciona

O servidor MCP expõe ferramentas que seu assistente de IA chama durante uma conversa. Quando você diz “liste meus landers no espaço de trabalho 1”, o assistente chama landers_list e retorna os resultados diretamente no seu chat.

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Conecte seu assistente de IA

Escolha sua ferramenta e siga o guia de configuração: O Claude encontra o LanderLab no diretório de conectores dele. Qualquer outro cliente compatível com MCP pode se conectar apontando para https://api.landerlab.dev/mcp e concluindo o login quando solicitado.
E o Grok, o Perplexity e o Copilot? No momento, essas ferramentas não permitem se conectar a servidores MCP externos como cliente. O Grok e o Perplexity podem atuar como servidores MCP, expondo as próprias ferramentas de busca para outros clientes, mas as interfaces de chat deles não conseguem se conectar a um servidor como o LanderLab MCP. O Microsoft Copilot Studio oferece suporte a MCP, mas exige uma configuração corporativa complexa, que está fora do escopo deste guia.

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Referência de ferramentas

Sua organização é identificada automaticamente a partir da conta com a qual você faz login. Você não precisa informar um ID de organização.

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Ferramentas somente leitura

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Ferramentas de modificação

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Exemplos de prompts

Depois de conectar, converse com seu assistente em linguagem natural: “Liste todos os meus landers e o status de cada um” Chama landers_list e retorna os nomes das páginas, as URLs e o status de publicação. “Mostre as análises do lander X dos últimos 7 dias” Chama analytics_stats com o intervalo de datas e retorna visitas, conversões e leads. “Despublique o lander X” Chama lander_unpublish para tirar a página do ar. “Defina os pesos do teste A/B como 70/30 para o lander X” Chama variants_set_weights para ajustar a divisão de tráfego entre as variantes. “Mostre todos os leads do espaço de trabalho 1” Chama leads_list e retorna os dados dos leads desse espaço de trabalho.

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Autenticação

O servidor MCP usa OAuth. Na primeira vez que seu assistente se conecta, ele abre uma página de login do LanderLab no seu navegador. Você aprova a solicitação de acesso uma única vez, e seu cliente armazena um token que ele mesmo renova. Nenhuma informação sensível fica nos seus arquivos de configuração, e você pode se desconectar a qualquer momento em Settings > Connected Apps (Configurações > Aplicativos conectados) no LanderLab ou removendo o conector na sua ferramenta de IA.
As chaves de API continuam sendo usadas para chamadas diretas à API REST. Veja Gerar uma chave de API. Elas não são mais usadas para o MCP.

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Solução de problemas

A janela de login não abre - Alguns clientes bloqueiam pop-ups na primeira tentativa de conexão. Permita pop-ups para sua ferramenta de IA e tente se conectar novamente. A autorização foi concluída, mas nenhuma ferramenta aparece - Reinicie sua ferramenta de IA. A maioria dos clientes só carrega a lista de ferramentas quando uma sessão é iniciada. 401 Unauthorized - Sua sessão expirou ou o acesso foi revogado. Remova o conector e adicione-o novamente para fazer um novo login. Not Acceptable - O cabeçalho Accept deve incluir tanto application/json quanto text/event-stream. Esse erro costuma aparecer em testes com curl ou com um cliente personalizado. Ainda apontando para a URL antiga - Se a sua configuração ainda contém https://api.landerlab.dev/api/v2/mcp e um cabeçalho X-API-Key, exclua essa entrada e reconecte usando https://api.landerlab.dev/mcp.