Skip to main content

​
Что такое MCP-сервер LanderLab?

MCP-сервер LanderLab подключает вашего AI-ассистента к аккаунту LanderLab с помощью Model Context Protocol. После подключения ассистент может показывать список лендингов, получать аналитику, публиковать страницы, управлять лидами, запускать A/B-тесты и многое другое — вам не нужно открывать панель управления. URL MCP-сервера:
  • Вход через аккаунт LanderLab (OAuth)
  • Без API-ключа, без заголовков, без правки конфигурационных файлов
  • Более 30 доступных инструментов
  • Работает с Claude, Cursor, Windsurf, Manus, ChatGPT, Codex и любым MCP-совместимым клиентом

​
Для кого это?

Для performance-маркетологов, медиабайеров и команд, которые хотят работать быстрее. Вместо переключения между AI-инструментом и панелью управления LanderLab вы описываете задачу обычными словами, а ассистент всё делает сам.

​
Как это работает

MCP-сервер предоставляет инструменты, которые AI-ассистент вызывает во время диалога. Когда вы говорите «покажи мои лендинги в рабочем пространстве 1», ассистент вызывает landers_list и выводит результат прямо в чат.

​
Подключите своего AI-ассистента

Выберите инструмент и следуйте руководству по настройке: Claude находит LanderLab в своём каталоге коннекторов. Любой другой MCP-совместимый клиент можно подключить, указав https://api.landerlab.dev/mcp и пройдя вход в аккаунт.
А как же Grok, Perplexity и Copilot? Эти инструменты пока не поддерживают подключение к внешним MCP-серверам в роли клиента. Grok и Perplexity могут выступать MCP-серверами и предоставлять другим клиентам собственные поисковые инструменты, но их чаты не могут подключаться к серверу вроде LanderLab MCP. Microsoft Copilot Studio поддерживает MCP, но требует сложной корпоративной настройки, которая выходит за рамки этого руководства.

​
Справочник инструментов

Ваша организация определяется автоматически по аккаунту, через который вы входите. Передавать ID организации не нужно.

​
Инструменты только для чтения

​
Инструменты изменения данных

​
Примеры запросов

После подключения общайтесь с ассистентом обычными словами: «Покажи все мои лендинги и их статус» Вызывает landers_list и возвращает названия страниц, URL и статус публикации. «Покажи аналитику по лендингу X за последние 7 дней» Вызывает analytics_stats с диапазоном дат и возвращает визиты, конверсии и лиды. «Сними лендинг X с публикации» Вызывает lander_unpublish, чтобы отключить страницу. «Установи веса A/B-теста 70/30 для лендинга X» Вызывает variants_set_weights, чтобы изменить распределение трафика между вариантами. «Покажи все лиды из рабочего пространства 1» Вызывает leads_list и возвращает данные лидов этого рабочего пространства.

​
Аутентификация

MCP-сервер использует OAuth. При первом подключении ассистент открывает в браузере страницу входа LanderLab. Вы один раз подтверждаете запрос доступа, а клиент сохраняет токен и сам его обновляет. Ничего конфиденциального не хранится в конфигурационных файлах, а отключиться можно в любой момент в разделе Settings > Connected Apps в LanderLab или удалив коннектор в своём AI-инструменте.
API-ключи по-прежнему используются для прямых вызовов REST API. См. Генерация API-ключа. Для MCP они больше не нужны.

​
Устранение неполадок

Окно входа не открывается — Некоторые клиенты блокируют всплывающие окна при первой попытке подключения. Разрешите всплывающие окна для вашего AI-инструмента и повторите подключение. Авторизация прошла, но инструментов нет — Перезапустите AI-инструмент. Большинство клиентов загружают список инструментов только при старте сессии. 401 Unauthorized — Сессия истекла или доступ был отозван. Удалите коннектор и добавьте его снова, чтобы заново пройти вход. Not Acceptable — Заголовок Accept должен включать и application/json, и text/event-stream. Эта ошибка обычно появляется при проверке через curl или собственного клиента. Всё ещё используется старый URL — Если в вашей конфигурации остались https://api.landerlab.dev/api/v2/mcp и заголовок X-API-Key, удалите эту запись и подключитесь заново через https://api.landerlab.dev/mcp.