> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.landerlab.io/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# AI Lead Insights: AI-анализ лидов лендинга

> AI Lead Insights анализирует лиды лендинга: находит аномалии и дубликаты, показывает сегменты и проблемы с качеством данных и даёт рекомендации.

AI Lead Insights помогает быстро понять, как работает ваш лендинг: инструмент анализирует данные о лидах и даёт практические рекомендации.

Вместо того чтобы вручную изучать таблицы, вы получаете от AI понятный разбор того, что происходит и как это улучшить.

## Как открыть AI Lead Insights

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/landerlab-babdc23f/AD7tKtywficrx2Y2/images/insights.png?fit=max&auto=format&n=AD7tKtywficrx2Y2&q=85&s=aa71238fc5b97706aad063192e7fad66" alt="Кнопка Insights над таблицей лидов" width="1920" height="993" data-path="images/insights.png" />
</Frame>

1. Откройте раздел **Landing Pages**
2. Откройте лендинг, который хотите проанализировать
3. Перейдите на вкладку **Leads**
4. Нажмите **Insights** (справа вверху, над таблицей)

Система автоматически проанализирует данные о ваших лидах.

## Что вы увидите

### Data Overview

Наглядные разбивки данных о лидах, включая:

* общее количество ответов
* распределения по полям (например, ответы, выбранные варианты)
* общую картину эффективности

## AI Insights

### Anomalies

* выявление необычной активности и дублирующихся записей
* поиск нетипичных закономерностей в отправках

### Segments

* понимание того, как ведут себя разные группы
* разбивки по странам, ответам или введённым данным

### Data Quality

* поиск пропущенных или несогласованных данных
* рекомендации по улучшению качества формы

## Быстрая сводка по эффективности

AI кратко описывает:

* как к вам поступают лиды
* закономерности в ответах
* области, которые могут требовать оптимизации

## Почему это важно

* экономит время на ручном анализе
* помогает повышать качество конверсии
* даёт понятные следующие шаги для оптимизации воронки


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.